影响数据库性能的常见因素如下：
（1）磁盘IO；
（2）网卡流量；
（3）服务器硬件；
（4）SQL查询速度。
下面介绍几个mysql 优化的工具，可以使用它们对MySQL进行检查，生成awr报告，从整体上把握数据库的性能情况。
MySQLTuner是MySQL一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性，包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题，给出改进的建议，帮助进行MySQL优化。MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个指标。
项目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl
1.1 下载
1.2 使用
1.3、报告分析
（1）重要关注[!!]（中括号有叹号的项）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示内存已经严重用超了。
（2）关注最后给的建议“Recommendations ”。
tuning-primer针于mysql的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的建议。
项目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前，支持检测和优化建议的内容如下：
（1）慢查询日志
（2）最大连接数
（3）工人线程
（4）密钥缓冲区【仅限MyISAM】
（5）查询缓存
（6）排序缓冲区
（7）加盟
（8）临时表
（9）表(开放和定义)缓存
（10）表锁定
（11）表扫描(read_buffer)【仅限MyISAM】
（12）InnoDB状态
2.1 下载
2.2 使用
2.3 报告分析
重点查看有红色告警的选项，根据建议结合自己系统的实际情况进行修改，例如：
三、pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析MySQL变量，并就可能出现的问题提出建议。
3.1 安装
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
3.2 使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具，主要用来诊断参数设置是否合理。
3.3 报告分析
重点关注有WARN的信息的条目，例如：
pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和tcpdump分析MySQL查询。
4.1安装
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
4.2使用
pt-query-digest主要用来分析mysql的慢日志，与mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析结果更具体，更完善。
4.3 常见用法分析
（1）直接分析慢查询文件:
（2）分析最近12小时内的查询：
（3）分析指定时间范围内的查询：
（4）分析指含有select语句的慢查询
（5）针对某个用户的慢查询
（6）查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
4.4 报告分析
第一部分：总体统计结果 Overall：总共有多少条查询 Time range：查询执行的时间范围 unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询 total：总计 min：最小 max：最大 avg：平均 95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数。
第二部分：查询分组统计结果 Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过–order-by指定 Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值） Response：总的响应时间 time：该查询在本次分析中总的时间占比 calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call：平均每次执行的响应时间 V/M：响应时间Variance-to-mean的比率 Item：查询对象。
第三部分：每一种查询的详细统计结果 ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应 Databases：数据库名 Users：各个用户执行的次数（占比） Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比。Tables：查询中涉及到的表 Explain：SQL语句。
